5月10日，应公共卫生与预防医学系邀请，河北医科大学卫生统计学教授、博士生导师杨海涛教授开展了题为“基于核融合的多水平异质性组学数据整合方法”的学术讲座。校党委常委、副校长郑金平，公共卫生与预防医学系党总支书记李丽华、系主任杨建洲、系全体教师以及部分学生聆听了讲座。讲座通过腾讯会议线上进行，杨建洲主持会议。

郑金平对杨海涛教授为我校师生作专题讲座表示感谢，他指出组学研究是近些年研究热点，杨教授使用数据整合技术为组学数据的分析提供了新的思路，新的方法。希望师生通过讲座拓展视野，加强合作交流。

杨海涛教授介绍了数据整合与数据融合概念的区别和联系，并对构建基于多组学数据整合模型的目的进行了概括，一是通过融合多组学数据进一步提高对复杂疾病预测的准确性；二是估计出各组学数据对复杂疾病贡献的效应大小。他还介绍了基于核偏最小二乘（KPLS）算法的多组学数据融合模型的构建和参数优化，并分别通过统计模拟和真实数据分析两部分展示了构建模型的性能。杨海涛教授针对核方法随着样本含量的增加，其计算复杂度也随之大幅增加这一瓶颈问题，介绍了提高核方法运算速度的核近似原理，分享了其团队在核近似原理及其应用上的最新研究结果。讲座最后，杨海涛教授与师生进行了互动，对师生提出的问题进行了解答。

与会师生一致表示聆听专家的讲座拓宽了自身科研思路，受益匪浅。杨建洲对杨海涛教授为全系师生带来的精彩讲座表示感谢，希望全体教师以此为契机，进一步加强与专家的合作交流，不断提升科研水平。